Što je prepoznavanje lica?

Softver za prepoznavanje lica je posvuda. Što će to primijetiti o vama?

Tehnologija prepoznavanja lica se smatra dijelom biometrije, mjerenja bioloških podataka pomoću uređaja ili softvera , slično kao skeniranje otisaka prstiju i skeniranje oka / irisa. Računala koriste softver za prepoznavanje lica kako bi identificirali ili potvrdili osobu mapiranjem lica, karakteristika i dimenzija te uspoređujući te informacije s golemim bazama podataka lica.

Kako funkcionira prepoznavanje lica?

Tehnologija prepoznavanja lica je više od jednostavnog skenera lica ili programa podudaranja lica. Sustavi za prepoznavanje lica koriste brojna mjerenja i tehnologije za skeniranje lica, uključujući toplinsku sliku, 3D mapiranje lica, katalogiziranje jedinstvenih značajki (koje se nazivaju i orijentiri), analiziranje geometrijskih razmjera lica, udaljenosti između ključnih značajki lica i analize površine kože ,

Softver za prepoznavanje lica koristi se na različite načine, ali najčešće u svrhu sigurnosti i provođenja zakona. Zračne luke koriste softver za prepoznavanje lica na nekoliko različitih načina, kao što su skeniranje lica putnika u potrazi za osobama osumnjičenim za zločin ili na terorističkom popisu za nadzor, kao i za usporedbu fotografija s putovnicama s licem u lice radi potvrde identiteta.

Provedba zakona koristi softver za prepoznavanje lica za prepoznavanje i uhićenje ljudi koji počinju zločine. Nekoliko država koristi softver za prepoznavanje lica kako bi spriječio ljude da dobiju lažne identifikacijske kartice ili vozačke dozvole. Neke strane vlade čak su koristile tehnologiju prepoznavanja lica kako bi se spriječile prijevare glasača.

Ograničenja prepoznavanja lica

Iako programi prepoznavanja lica mogu koristiti različite mjerenja i vrste skeniranja za otkrivanje i prepoznavanje lica, postoje ograničenja.

Zabrinutost zbog privatnosti ili sigurnosti također može predstavljati ograničenja kako se mogu koristiti sustavi prepoznavanja lica. Na primjer, skeniranje ili prikupljanje podataka o prepoznavanju lica bez znanja i suglasnosti osobe krši Zakon o zaštiti biometrijskih podataka iz 2008. godine.

Također, iako nedostatak prepoznavanja lica može biti beskoristan, snažan može biti sigurnosni rizik. Podaci za prepoznavanje lica koji pozitivno odgovaraju online fotografijama ili računima društvenih medija mogli bi dopustiti kradljivcima identiteta da prikupljaju dovoljno informacija kako bi ukrali identitet osobe.

Prepoznavanje lica u pametnim uređajima i aplikacijama

Prepoznavanje lica rastući je dio našeg svakodnevnog života kroz uređaje i aplikacije. Na primjer, Facebook sustav prepoznavanja lica, DeepFace, može prepoznati ljudska lica na digitalnim slikama s stopom preciznosti od 97 posto. A Apple je dodao značajku prepoznavanja lica pod nazivom Face ID na iPhone X. Očekuje se da će Face ID zamijeniti značajku skeniranja Appleova prepoznavanja otiska prsta, ID Touch , čime korisnicima omogućuje pristup lice za otključavanje i korištenje njihovog iPhone Xa.

Kao prvi pametni telefon s ugrađenom značajkom prepoznavanja lica, Appleov iPhone X s Face ID-om dobar je primjer istražiti kako prepoznavanje lica može raditi na našim svakodnevnim uređajima. ID za lice koristi senzore dubine i infracrvene senzore kako bi fotoaparat skenirala vaše stvarno lice, a ne fotografiju ili 3D model. Sustav također zahtijeva da vaše oči budu otvorene kako biste spriječili otključavanje i pristup vašem telefonu ako ste spavali ili nesvjesni.

ID lica također pohranjuje matematički prikaz skeniranja lica na sigurnom mjestu na samom uređaju kako bi se spriječilo da netko pristupi fotografiji skeniranja prepoznavanja lica i spriječava potencijalne kršenja podataka koji bi ove podatke objavljivali hakerima jer se ne kopira na ili pohranjeni na Appleovim poslužiteljima.

Iako je Apple davao neke informacije o ograničenjima značajke Face ID. Djeca mlađa od 13 godina nisu dobri kandidati za korištenje ove tehnologije jer njihova lica još uvijek rastu i mijenjaju oblik. Također su upozorili da bi identični braća (blizanci, trojke) mogli otključati telefone drugih. Čak i bez identičnog brata, Apple je procijenio da postoji otprilike jedna od milijuna prilika da će lice potpuno neznanca imati isti matematički prikaz lica skeniranja kao i vi.