Razumijevanje vektorskih i bitmapnih slika

Gotovo je nemoguće razgovarati o grafičkom softveru bez prethodnog utvrđivanja razlika između dviju glavnih 2D grafičkih vrsta: bitmapa i vektorskih slika.

Činjenice o bitmapnim slikama

Bitmap slike (također poznate kao raster slike) sastoje se od piksela u rešetki. Pikseli su elementi slike: sitni kvadrati pojedinačnih boja koji čine ono što vidite na zaslonu. Svi ti mali kvadrati boja dolaze zajedno kako bi stvorili slike koje vidite. Računalni monitori prikazuju piksele, a stvarni broj ovisi o vašem monitoru i postavkama zaslona. Pametni telefon u vašem džepu može prikazati do nekoliko puta koliko piksela kao i vaše računalo.

Na primjer, ikone na radnoj površini obično su 32 po 32 piksela, što znači da je u svakom smjeru 32 točaka boje. Kada se kombiniraju, ove sitne točkice stvaraju sliku.

Ikona prikazana u gornjem desnom kutu gore prikazane slike predstavlja tipičnu ikonu radne površine na razlučivosti zaslona. Dok povećavate ikonu, možete početi jasno vidjeti svaku pojedinu kvadratnu točku boje. Imajte na umu da bijele površine pozadine i dalje predstavljaju pojedinačne piksele, iako izgledaju kao jedna krutina.

Bitmap razlučivost

Bitmap slike ovise o razlučivosti. Rezolucija se odnosi na broj piksela na slici i obično se navodi kao dpi (točaka po inču) ili ppi (piksela po inču) . Bitmap slike prikazuju se na zaslonu računala pri razlučivosti zaslona: otprilike 100 ppi.

Međutim, prilikom ispisa bitmapa, vaš pisač treba puno više podataka o slici nego monitor. Kako bi točno prikazali bitmap sliku, tipični stolni pisač treba 150-300 ppi. Ako ste se ikad zapitali zašto se vaša skenirana slika od 300 dpi pojavljuje toliko veća na vašem monitoru, to je razlog zašto.

Promjena veličine slike i rezolucije

Budući da su bitne karte ovisne o rezoluciji, nemoguće je povećati ili smanjiti njihovu veličinu bez žrtvovanja stupnja kvalitete slike. Kada smanjite veličinu bitmap slike pomoću resample programa ili naredbe za promjenu veličine, pikseli moraju biti odbačeni.

Kada povećavate veličinu bitmap slike pomoću resample ili resize naredbe softvera, softver mora stvoriti nove piksele. Prilikom kreiranja piksela softver mora procijeniti vrijednosti boja novih piksela na temelju piksela okoline. Taj se proces naziva interpolacija.

Razumijevanje interpolacije

Ako dvostruku razlučivost slike dodate piksela. Pretpostavimo da imate crveni piksel i plavi piksel jedan pored drugog. Ako dvaput rezoluciju, između njih ćete dodati dva piksela. Koje će boje biti oni novi pikseli? Interpolacija je proces donošenja odluka koji određuje koja će boja tih dodanih piksela biti; računalo dodaje ono što smatra pravim bojama.

Skaliranje slike

Skaliranje slike neprestano utječe na sliku. Drugim riječima, ne mijenja broj piksela na slici. Ono što čini jest učiniti ih većim. Međutim, ako skalate sliku bitmap na veću veličinu u svoj softver za izgled stranice, vidjet ćete određeni nazubljeni izgled. Čak i ako ga ne vidite na zaslonu, to će biti vrlo očito na otisnutoj slici.

Skaliranje bitmap slike na manju veličinu nema nikakvog učinka; u stvari, kada to učinite, učinkovito povećavate ppi slike tako da će ispisati jasnije. Kako to? I dalje ima isti broj piksela u manjem području.

Popularni programi za uređivanje bitmap su:

Sve skenirane slike su bitmape, a sve slike iz digitalnih fotoaparata su bitmape.

Vrste Bitmap formata

Uobičajeni formati bitmapa uključuju:

Pretvaranje između formata bitmap općenito je jednostavno kao otvaranje slike koju želite pretvoriti i pomoću naredbe Save As kao softver za spremanje u bilo kojem drugom formatu bitmap kojeg podržava vaš softver.

Bitmape i transparentnost

Bitmap slike, općenito, ne podržavaju inherentno transparentnost. Nekoliko specifičnih formata - GIF i PNG - podržavaju transparentnost.

Osim toga, većina programa za uređivanje slika podržava transparentnost, ali samo kada je slika spremljena u izvorni format softvera .

Uobičajena zabluda je da će transparentna područja slike ostati transparentna kada se slika sprema u drugi format ili kopira i zalijepi u drugi program. To jednostavno ne radi; međutim, postoje tehnike za skrivanje ili blokiranje područja u bitmapa koju namjeravate koristiti u drugim softverima.

Dubina boja

Dubina boje odnosi se na broj mogućih boja na slici. Na primjer, GIF slika je 8-bitna slika, što znači da postoji 256 boja koje se mogu koristiti.

Dubine drugih boja su 16-bitne, u kojima je dostupno oko 66.000 boja; i 24-bitni, u kojem je dostupno oko 16 milijuna mogućih boja. Smanjenje ili povećanje dubine boje dodaje više ili manje informacija o boji na sliku s odgovarajućim smanjenjem ili povećanjem veličine datoteke i kvalitete slike.

Činjenice o slikama vektora

Iako se ne koristi kao bitmap grafika, vektorska grafika ima mnogo vrlina. Vector slike sastoje se od mnogih pojedinaca, skalabilnih objekata.

Ti su objekti definirani matematičkim jednadžbama, zvanim Bezier krivulje, a ne piksela, tako da uvijek vrše najvišu kvalitetu jer su neovisni o uređaju. Objekti se mogu sastojati od linija, krivulja i oblika s atributima koji se mogu uređivati, kao što su boja, ispunjavanje i obris.

Promjena atributa vektorskog objekta ne utječe na sam objekt. Možete slobodno promijeniti bilo koji broj atributa objekta bez uništavanja osnovnog objekta. Objekt se može mijenjati ne samo mijenjanjem njegovih atributa već i oblikovanjem i preoblikovanjem pomoću čvorova i upravljačkih ručica. Za primjer manipulacije čvorovima objekta pogledajte moj CorelDRAW udžbenik na crtežu srca.

Prednosti vektorskih slika

Budući da su skalabilne, vektorske slike neovisne su o rezoluciji. Možete povećati i smanjiti veličinu vektorskih slika u bilo kojem stupnju, a linije će ostati svjež i oštar, kako na zaslonu tako iu ispisu.

Fontovi su vrsta vektorskog objekta.

Još jedna prednost vektorskih slika jest ta da nisu ograničena na pravokutni oblik poput bitmapa. Vektorski objekti mogu se postaviti na druge objekte, a predmet u nastavku prikazat će se. Vektorski krug i krug krugova bitova izgledaju jednako kada se vide na bijeloj pozadini, ali kada postavite krug bitmapne boje na drugu boju, ona ima pravokutni okvir od bijelih piksela na slici.

Nedostaci slika vektora

Vektorske slike imaju mnoge prednosti, ali glavni nedostatak je što nisu prikladni za izradu fotografski realističnih slika. Vektorske slike obično se sastoje od čvrstih područja boja ili gradijenta, ali ne mogu prikazivati ​​kontinuirane suptilne tonove fotografije. Zato većina vektorskih slika koje vidite imaju tendenciju da izgledaju poput crtića.

Ipak, vektorska grafika kontinuirano postaje naprednija, a sada možemo učiniti puno više s vektorskim crtežima nego što smo mogli prije deset godina. Današnji vektorski alati omogućuju vam da primijenite bitmapped teksture objektima koji im daju foto-realističan izgled, a sada možete stvoriti meke mješavine, prozirnost i sjenčanje koje je bilo teško postići u programima vektorskih crtanja.

Rasterizacija vektorskih slika

Vektorske slike prvenstveno potječu od softvera. Ne možete skenirati sliku i spremiti je kao vektorsku datoteku bez korištenja posebnog softvera za pretvorbu. S druge strane, vektorske slike lako se mogu pretvoriti u bitmape. Taj se proces naziva rasterizacija.

Kada pretvorite vektorsku sliku u bitmapa, možete odrediti izlaznu razlučivost konačnog bitmapa za bilo koju veličinu koju trebate. Uvijek je važno spremiti kopiju originalnog grafikona vektora u izvornom formatu prije nego što ga pretvorite u bitmapa; nakon što se pretvori u bitmap, slika izgubi sve prekrasne osobine koje je imao u svom vektorskom stanju.

Ako pretvorite vektor u bitmap 100 po 100 piksela, a zatim odlučite da vam slika bude veća, morat ćete se vratiti na izvornu vektorsku datoteku i ponovno izvesti sliku. Također, imajte na umu da otvaranje vektorske slike u programu za uređivanje bitmapa obično uništava vektorske kvalitete slike i pretvara je u rastere.

Najčešći razlog zbog kojeg žele pretvoriti vektor u bitmapa bi bio za upotrebu na webu. Najčešći i prihvatljiv format za vektorske slike na webu je SVG ili Scalable Vector Graphics.

Zbog prirode vektorskih slika, one se najbolje pretvaraju u GIF ili PNG format za upotrebu na webu. To se polako mijenja jer mnogi moderni preglednici mogu prikazati SVG slike.

Uobičajeni formati vektora uključuju:

Popularni vektorski programi za crtanje su:

Metafili su grafike koje sadrže i raster i vektorske podatke. Na primjer, vektorska slika koja sadrži objekt koji ima bitmap uzorak koji se primjenjuje kao punjenje bio bi metafil. Objekt je još uvijek vektor, ali atribut popunjavanja sastoji se od bitmap podataka.

Uobičajeni formati metafila uključuju: