Saznajte kako su pikselna veličina i interpolacija povezani
Kada povećate veličinu digitalne slike, odvija se neki oblik interpolacije i može značajno utjecati na kvalitetu fotografije. Važno je da fotografi shvate što je interpolacija i kako poboljšati svoje rezultate.
Što je interpolacija?
Interpolacija je izraz koji se koristi za opisivanje metode povećanja veličine piksela unutar slike . Obično se koristi za povećanje ukupne veličine slike.
Povećanje veličine slike obično se ne preporučuje jer računalo mora upotrijebiti interpolaciju za dodavanje informacija koje nisu izvorno bile. Učinci toga mogu varirati ovisno o vrsti upotrijebljene interpolacije, ali općenito nije dobro.
Dok računalo pokušava tumačiti koje nove informacije treba dodati, slika može postati bljedila ili imati male točke boja ili tonova koji izgledaju izvan mjesta.
Neki digitalni fotoaparati (većina kamere i telefona s točkicama i fotografijama) koriste interpolaciju za izradu digitalnog zuma . To znači da fotoaparat može zumirati iznad maksimalnog raspona dopuštenog objektivom fotoaparata (zvanom optički zum). Ako koristite neku od ovih fotoaparata, često vam je najbolje približiti se subjektu, a ne upotrebi digitalnog zuma.
Interpolacija se najčešće koristi u softveru za snimanje fotoaparata i to je mjesto gdje fotograf treba stvarno razumjeti različite tipove interpolacije.
Najbliža interpolacija susjeda
Najbliža susjedna interpolacija najčešće se koristi u fotoaparatu prilikom pregleda i povećanja slika za prikaz pojedinosti. Jednostavno pikseli čine veći, a boja novog piksela jednaka je najbližem originalnom pikselu.
Nedostatak: Nije prikladan za povećavanje slika za ispis jer može proizvesti jaggies .
Bilinearna interpolacija
Bilinearna interpolacija preuzima informacije iz originalnog piksela i četiri piksela koji su ga dodirnuli, kako bi odlučili o boji novog piksela. Ona proizvodi prilično glatke rezultate, ali značajno smanjuje kvalitetu.
Nedostatak: Slike mogu postati zamućene.
Bicubic Interpolation
Bicubična interpolacija najsofisticiranija je od hrpe, jer traži informacije iz originalnog piksela i 16 okolnih piksela kako bi stvorio boju novog piksela.
Bicubicni izračun je daleko napredniji od ostalih dviju metoda, a sposoban je za stvaranje kvalitetnih slika. Bicubic interpolacija također nudi dvije inačice "Smoother" i "Sharper" za finno podešene rezultate.
Nedostatak: Iako je to jedna od najboljih opcija, prevelik skok veličine još može smanjiti kvalitetu slike.
Fraktalna interpolacija
Uglavnom se koristi za vrlo velike otiske, fraktalne interpolacijske uzorke iz još više piksela od bicubic interpolacije. Proizvodi oštriji rubovi i manje zamućenja, ali zahtijeva vrlo specifičan softver za pokretanje. Stručni pisači često koriste fraktalnu interpolaciju.
Nedostatak: Većina računalnog softvera nema tu opciju.