Kako će NLP oblikovati budućnost tehnološkog svijeta?
Obrada prirodnog jezika ili NLP je grana umjetne inteligencije koja ima mnoge važne implikacije na način na koji računala i ljudi komuniciraju. Ljudski jezik, nastao tisućama i tisućama godina, postao je nijansiran oblik komunikacije koji nosi obilje informacija koje često nadilaze riječi sami. NLP će postati važna tehnologija u premošćivanju jaza između ljudske komunikacije i digitalnih podataka. Evo 5 načina na koje će se obrada prirodnog jezika koristiti u narednim godinama.
01 od 05
Strojno prevođenje
Budući da su informacije o svijetu dostupne, zadaća pribavljanja tih podataka postaje sve važnija. Izazov kako bi svjetske informacije dostupne svima, preko jezičnih barijera, jednostavno nadmašio sposobnost ljudskog prevođenja. Inovativne tvrtke poput Duolinga žele zaposliti velike ljude kako bi pridonijele, podudaranjem prijevoda s učenjem novog jezika. No strojno prevođenje nudi još skalabilniju alternativu usklađivanju svjetskih informacija. Google je tvrtka na čelu strojnog prevođenja, koristeći vlastiti statistički motor za Googleovu prevoditeljsku uslugu. Izazov prevoditeljskim tehnologijama nije u prevođenju riječi, već u očuvanju značenja rečenica, složenog tehnološkog problema koji je u središtu NLP-a.
02 od 05
Boriti se protiv neželjene pošte
Spam filteri postali su važni kao prva linija obrane od sve većeg problema neželjenih poruka e-pošte. No, gotovo svatko tko koristi e-poštu opsežno je iskusio agoniju zbog neželjenih poruka e-pošte koja se još uvijek primaju ili važnih poruka e-pošte koja su slučajno uhvaćena u filtru. Lažno-pozitivna i lažno negativna pitanja filtara za neželjenu poštu u središtu su NLP tehnologije, ponovno se svode na izazov izdvajanja značenja iz nizova teksta. Tehnologija koja je dobila veliku pozornost je Bayesov spam filtriranje, statistička tehnika u kojoj se učestalost riječi u e-pošti mjeri prema svojoj tipičnoj pojavi u korpusu neželjene i neželjene e-pošte.
03 od 05
Vađenje informacija
Mnoge važne odluke na financijskim tržištima sve se više udaljava od ljudskog nadzora i kontrole. Algoritamska trgovina postaje sve popularnija, oblik financijskih investicija u potpunosti kontroliranom tehnologijom. No, mnoge od tih financijskih odluka utječu vijesti, novinarstvo koje se još uvijek prikazuje uglavnom na engleskom. Veliki zadatak NLP-a postao je uzimanje tih običnih tekstnih obavijesti i izdvajanje relevantnih informacija u formatu koji se može uzeti u obzir u algoritamske odluke o trgovanju. Na primjer, vijesti o spajanju tvrtki mogu imati veliki utjecaj na odluke o trgovanju i brzinu kojom se pojedinosti o pripajanju, igračima, cijenama, tko stječe, mogu uključiti u algoritam trgovanja mogu imati implikacije na profit u milijuni dolara.
04 od 05
sažimanje
Preopterećenje informacija pravi je fenomen u našem digitalnom dobu, a već je naš pristup znanju i informacijama daleko veći od naše sposobnosti da ga razumijemo. To je trend koji ne pokazuje znak usporavanja, pa je sposobnost sažetka značenja dokumenata i informacija sve važnija. To je važno ne samo u dopuštajući nam da prepoznamo i apsorribujemo relevantne informacije iz ogromnih količina podataka. Drugi željeni ishod jest razumijevanje dubljih emocionalnih značenja, na primjer, na temelju prikupljenih podataka društvenih medija , može li tvrtka utvrditi opće mišljenje o svojoj najnovijoj ponudi proizvoda? Ova grana NLP-a postat će sve korisnija kao vrijedna marketinška vrijednost.
05 od 05
Pitanje odgovora
Tražilice stavljaju svjetsko bogatstvo informacija na našim prstima, ali su još uvijek prilično primitivne kada se radi o odgovoru na specifična pitanja koja postavljaju ljudi. Google je vidio frustracije koje su to uzrokovale korisnici, koji često trebaju isprobati niz različitih rezultata pretraživanja kako bi pronašli odgovor koji traže. Veliki fokus Googleovih nastojanja u NLP bio je prepoznati pitanja prirodnog jezika, izvući značenje i dati odgovor, a evolucija Googleove stranice rezultata pokazala je to usredotočenje. Iako se svakako poboljšava, to je i dalje glavni izazov za tražilice i jedan od glavnih primjena istraživanja prirodnog jezika.